Web方法2:使用drop ()函数 这里我们使用drop ()函数来删除第一行,索引参数设置为0 语法 : data.drop(index=0) 其中data是输入数据帧 例子 :删除第一行 # import pandas module import pandas as pd # create student dataframe with 3 columns # and 4 rows data = pd.DataFrame( {'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['sai', 'navya', 'reema', 'thanuja'], 'age': [21, 22, 21, … WebOct 24, 2024 · pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop (labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 …
pandas删除具有多个条件的行 - 问答 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
WebAug 13, 2024 · %timeit out = df.apply(lambda col: col.drop_duplicates().reset_index(drop=True)) 1.27 ms ± 50.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each) %timeit x = UniqueResults(df) 426 µs ± 24.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each) ... Because the data frame has four rows but the … WebAug 19, 2024 · Remove rows or columns by specifying label names and corresponding axis, or by specifying directly index or column names. When using a multi-index, labels on different levels can be removed by specifying the level. Syntax: DataFrame.drop (self, labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, … installing crunch on windows
df.drop()函数删除多行或者多列 - 小小喽啰 - 博客园
WebJan 24, 2024 · import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([[' Snow ', ' M ',22],[' Tyrion ', ' M ',32],[' Sansa ', ' F ',18],[' Arya ', ' F ',14]], columns=[' name ', ' gender ', ' age ']) print (df1) print ('-----删除行或列:DataFrame.drop()-----') # drop默认对原表不生效,如果要对原表生效,需要加参数:inplace=True print ("----删除单行----") df2 =df1.drop(labels=0) # axis默 … WebApr 13, 2024 · 用法: DataFrame. drop (labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指 删除 index,因此 删除 columns时要指 … Web用法: DataFrame. drop (labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 從行或列中刪除指定的標簽。 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱來刪除行或列。 使用multi-index 時,可以通過指定級別來移除不同級別的標簽。 有關現在未使用的關卡的更多信息,請參閱user guide … installing cs540